本文涵盖了有关企业数据管理的所有内容，包括其定义、组件、与主数据管理的比较、优点和最佳实践。
什么是企业数据管理 (EDM)？
企业数据管理 (EDM) 是一种整体方法，用于在整个生命周期中盘点、处理和管理组织的数据，以推动决策制定和实现业务目标。它提供了一个战略框架，以最高标准管理企业数据 数据质量、安全性和可访问性。这意味着它包括使您的组织轻松处理数据的所有工具、流程甚至人员。
管理企业数据不是一个人的职责，事实上，其庞大的数据量需要一个由跨职能人员组成的专门团队。因此，管理企业数据通常是数据库管理员 (DBA)、数据科学家、IT 管理员和数据管理员的责任。这不是详尽的列表，具体角色和职责可能会根据组织的规模和结构而有所不同。
为什么企业数据管理很重要？
业务运营的日益数字化导致从各种来源生成大量数据，例如客户交互、交易、社交媒体、传感器等。这些数据通常称为大数据，拥有宝贵的见解，您可以利用这些见解来获得竞争优势。例如，用 数据仓库 和坚实的基础 商业智能 (BI) 和分析，您可以快速响应不断变化的市场状况、新兴趋势和不断变化的客户偏好。
数据泄露和监管合规性也日益受到关注。在没有建立强大的安全措施和数据治理框架的情况下应对这种复杂的环境会让您的组织面临财务和法律影响。
因此，组织需要一种正式的方法来 数据管理，尤其是在企业层面。他们需要一个可靠的企业数据管理系统——框架、程序、平台、软件和工具的组合——来利用数据来发挥其优势。
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主数据管理与企业数据管理
企业数据管理和 主数据管理（MDM） 提供克服数据挑战的有效方法，使您能够充分利用数据的潜力。两者都旨在增强 数据治理、提高数据质量，并确保整个组织内的数据准确且一致。
然而，还需要注意的是，它们有不同的用途并具有不同的功能。
首先，企业数据管理采用整体方法——它作为总体战略，消除孤立信息和相互冲突的事实版本带来的混乱。它侧重于在整个数据生命周期（从获取和存储到分析和利用）中建立策略和流程。另一方面，主数据管理通过关注主数据来补充它。
其次，企业数据管理涵盖所有数据类型，包括 结构化、半结构化和非结构化数据。相比之下，主数据管理包括客户、产品、员工等核心实体以及在整个组织内共享和使用的其他关键元素。
下表总结了主数据管理与企业数据管理：
主数据管理（MDM）
企业数据管理 (EDM)
适用范围
创建和管理特定关键业务数据（主数据）的单一版本。
管理所有企业数据，包括主数据。
重点地区
确保有限的关键数据集的准确性和一致性。
对数据质量、安全性和治理采取整体方法。
数据类型
主要涉及客户、产品、员工等核心实体。
处理各种类型的数据，包括结构化、非结构化和半结构化数据。
适用性
非常适合需要精确管理特定数据实体的组织。
适合寻求全面策略来管理所有业务领域的多种数据类型的组织。
企业数据管理的组成部分
一般来说，企业数据管理的组件建立在数据管理的核心原则之上，这意味着两者之间存在一些重叠。这些组件提供有助于制定企业数据管理综合策略的特定功能。
企业数据管理的主要组成部分包括：
数据治理
数据治理为整个组织的数据所有权、访问和使用设定了基本规则。建设一个 数据目录 制定明确的数据管理政策使您能够负责任地处理数据并确保遵守法规。
数据集成
数据分散在各个部门和业务部门是很常见的。 数据集成 它消除了孤岛，将不同来源的信息组合成组织的统一、整体视图，从而弥合了这些差距。
数据质量管理
并非所有数据都是一样的。不准确或不一致的信息会导致错误的决策。 数据质量管理 使您能够实施数据清理、验证和持续监控流程，为您的团队提供适合分析的可靠数据。
主数据管理
为了保持关键业务信息（例如客户、产品和员工详细信息）的完整性和一致性，您需要主数据管理。您的团队可以更好地利用准确的主数据做出更明智的决策。 MDM 还可以帮助组织实现 单一事实来源 (SSOT) 简化公司范围内的协作。
元数据管理
数据很有价值，但了解数据的含义对于组织来说是无价的。元数据管理充当数据字典，定义数据资产的结构和含义。它还有助于组织内有效的数据发现和知识共享。
数据安全和隐私
企业数据管理不仅仅是组织和存储数据；它还确保数据安全和隐私。不断变化的监管环境意味着您的组织必须始终能够适应一组不断变化的数据管理规则和标准。
企业数据管理策略
企业数据管理策略是一项全面的计划，概述了您的组织将如何在整个生命周期中处理数据。它是一个涵盖数据的获取、存储、集成、处理、保护、访问和利用的路线图，以确保数据成为您的企业的宝贵资产。
企业数据管理超出了处理数据的技术方面，您的 EDM 策略还必须考虑管理企业数据所涉及的人为因素。换句话说，它应该培育一种数据驱动的文化，优先考虑沟通、协作和持续培训，目标是为您的团队提供支持，以便他们能够利用数据实现组织的成功。
制定企业数据管理策略
由于企业数据管理需要一种量身定制的方法，因此不存在放之四海而皆准的策略。这是一个高级蓝图，可作为创建企业数据管理策略的指南：
业务目标和数据需求： 首先将您的 EDM 策略与组织的总体业务目标保持一致。确定支持实现这些目标的具体数据需求。您需要数据来回答哪些问题？
数据清单和治理： 清晰了解当前的数据状况。这包括识别和映射所有数据源、了解其格式、评估其质量、定义所有权以及建立安全和访问控制。
变革管理和培训： 通过提供持续的培训计划，将您的公司转变为数据驱动的文化，并为您的员工提供数据素养技能。
技术和工具： 为您的团队配备合适的软件和基础设施，以大规模管理企业数据。这包括 数据管理平台, 数据集成工具，以及其他解决方案。
指标和性能监控： 定义关键绩效指标来跟踪企业数据管理策略的有效性并确定需要改进的领域。
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企业数据管理的好处
成功的企业数据管理策略具有多种优势。这些包括：
改进决策
想象一下，由于数据不准确，营销活动针对了错误的客户群。然而，有了集中、干净的数据池，您的团队就处于生成为决策提供信息的见解的理想位置。业务决策直接影响利润——通过有效的企业数据管理系统，组织中的决策者不仅有能力促进创新，还可以减轻与数据泄露和不合规相关的风险。
提高运营效率
数据孤岛 整个企业意味着孤立的部门使用不完整或可能不一致的信息。打破这些孤岛并实现 SSOT 需要 中央存储库 它充当所有部门的单一入口和访问点。战略性地存储和管理企业数据可以消除这些孤岛和不一致，从而实现跨部门的无缝数据共享和协作。这意味着简化工作流程、减少错误、加快完成时间并降低成本。
强化合规性
通过完全控制数据，可以更轻松地为数据治理实践、访问控制和数据保留策略让路。如果实施得当，这些做法可以帮助您的组织遵守各种数据隐私法规，例如 《通用数据保护条例》（GDPR） or CCPA，最大限度地降低法律风险。
此外，管理良好的数据基础设施有助于高效的内部和外部审计，因为它简化了合规性检查期间数据收集和验证的复杂性。数据安全和隐私透明不仅表明符合监管要求，还可以增强企业的声誉。
企业数据管理挑战
如果实施得当，企业数据管理策略有可能使您的组织能够利用可信数据来实施数据驱动的计划。然而，实施它也面临着一系列挑战，其中主要如下：
消除整个企业的数据孤岛
企业数据通常在部门和系统内划分，形成孤立的孤岛。这些孤岛使您很难获得组织数据的统一视图，从而阻碍了准确的数据分析和决策。
整合公司范围内的数据
想象一下管理来自数十个部门的企业数据，每个部门都有自己的系统和格式。客户信息可能分散在营销数据库、销售 CRM 和忠诚度计划中。财务数据可以驻留在单独的会计和 ERP 系统中。挑战不仅在于整合多个来源的数据，而且在于如何在不损害其完整性的情况下整合数据。
提高数据质量
企业数据可能是一件混乱的事情，尤其是在确保数据质量方面。不完整的记录、不一致和过时的信息意味着企业面临安全漏洞、资源浪费以及最终客户不满意的风险。许多企业数据生态系统的复杂性进一步加剧了这一挑战。
遵守法规
最大的挑战之一，尤其是在监管严格的行业中，是如何掌控监管环境。实施和维护符合这些多样化和不断变化的需求的流程和系统可能会占用大量资源。此外，不同的法规有时会有冲突或重叠的要求，这给制定全面的合规策略带来了挑战。
遗留系统现代化
EDM 要求对数据来源和转换有清晰的了解。然而，遗留系统以过时的格式或专有数据库存储数据，并且缺乏关于数据如何流经系统、其来源以及如何转换的适当文档。数据沿袭的缺乏使得理解数据的含义并建立其可信度变得困难，并且将这些数据迁移到现代系统需要仔细的规划和执行以保持其准确性。
寻找并留住熟练的数据专业人员
管理企业数据需要合格的专业人员，他们了解数据架构、最佳实践以及组织使用的特定工具。同样，制定和执行成功的数据策略也需要经验丰富的人员。然而，对熟练数据专业人员的需求远远超过可用人才库，这使得组织吸引和留住顶尖人才面临挑战。
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无论是提取和集成非结构化数据、API 管理、构建自定义数据仓库还是 EDI 管理， Astera的 100% 无代码平台可让您轻松管理和治理您的数据。
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什么是企业数据管理平台？
企业数据管理平台 是帮助企业管理数据生命周期的软件系统。不同的平台提供不同程度的便利性和功能；有些是完全自动化的，而另一些仍然需要您编写脚本来集成和管理数据。
例如， Astera 是一个自动化数据管理平台，使您能够端到端管理企业数据，而无需编写任何代码。
企业数据管理解决方案如何帮助企业？
企业数据管理软件可帮助企业简化和自动化多项任务。例如：
使用人工智能从各种来源自动提取非结构化数据。
构建 ETL管道 在直观的拖放式用户界面中。
将数据从本地系统无缝移动到云环境。
改进数据质量管理和治理企业数据。
与遗留系统集成以检索数据并使企业数据架构现代化。
企业数据管理最佳实践
企业数据管理计划的成功不仅仅取决于数据管理，还取决于负责监督数据的人员。因此，将一些最佳实践纳入您的 EDM 计划非常重要。
确保高级领导者成为企业数据管理冠军，以推动整个组织的采用。
定义明确的目标，了解您的组织希望利用其数据实现什么目标，并将其传达给所有利益相关者。
对每个人（无论技术背景如何）进行教育和提供必要的培训，以有效地理解、解释和利用数据。
实施数据目录以了解您拥有哪些数据、数据驻留在何处以及如何使用数据。
优先考虑数据安全、隐私和治理。
实施能够获取准确、及时数据的程序。
端到端管理企业数据 Astera
企业数据管理包括多项复杂任务，例如从不同来源提取非结构化数据、构建 数据管道 用于数据集成和移动、管理数据仓库和其他目标系统、设计和管理 API 等等。
然而，简化和自动化这些任务的是企业数据管理软件，而最能做到这一点的解决方案是 Astera.
Astera 是一个端到端数据管理平台，允许您在单个统一的 UI 中管理企业数据。和 Astera，您可以：
轻松提取和管理非结构化数据
通过 ETL、ELT、CDC、API 在您的系统之间集成数据，无论它们是在本地还是在云中
提高数据质量并为分析、报告和 BI 做好准备
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作者： Astera 营销团队