在数字时代，对人工智能 (AI) 人才的需求日益加剧。从医疗保健到金融，各行各业都开始拥抱 AI 由于人工智能的变革潜力，对技术熟练的专业人员的需求正在飙升。目前，高达19%的美国工人从事着与人工智能密切相关的工作，其中很大一部分是大型企业雇佣的。 AI 革命不仅重塑了现有的就业岗位，也创造了新的就业岗位。到2025年，'s 预测人工智能相关行业将需要97万人的技能。
顶部 AI 2025 年的工作反映了这一趋势，例如 AI 产品经理、研究科学家和网络安全分析师 AI 专业知识引领潮流。这些职位要求对 Python、C++ 和 Java 等编程语言有深入的理解，并具备机器学习和数据科学方面的专业知识。金融和医疗保健行业尤其广泛地应用人工智能，从自动化简单任务到增强风险管理和投资策略。
尽管担心失业， AI 预计将成为就业净创造者。2020年， AI 全球减少了 1.8 万个就业岗位，但创造了 2.3 万个新就业岗位，净收益约为 500,000 个工作岗位。 这一趋势还将继续， AI 尽管净损失了 9%，但市场增长为美国创造了 7% 的新就业岗位。
对于那些希望加入 AI 劳动力，未来是光明的。
AI 和就业：人工智能如何重塑职业
人工智能 (AI) 是一股变革力量，正在重塑我们的生活、工作和互动方式。其核心在于： AI 通过先进的计算机系统模拟人类智能过程，涵盖从专家系统、自然语言处理到语音识别和机器视觉等广泛应用。这项技术奇迹不仅是一个未来概念，更已成为现实，推动着医疗保健、金融、教育和交通等各个领域的创新。
的重要性 AI 人工智能的强大之处在于其无与伦比的能力，能够分析海量数据、从经验中学习，并在极少的人工干预下做出决策。它能够提高效率，自动执行重复性任务，并提供人类可能忽略的洞察，从而通过使运营更加智能、高效，彻底改变行业格局。例如，人工智能驱动的分析和模式预测能力显著改善了决策流程，为企业带来了竞争优势。全球 AI 市场反映了这种采用率的激增，预计从 37.3 年到 2023 年，复合年增长率 (CAGR) 将达到 2030%，凸显了 AI 技术正在受到世界各地的欢迎。
工作的未来：12 个热门角色
AI 工作机会起薪机器学习工程师$ 6,000 + /月数据科学家$ 4,000 + /月商业智能开发人员$ 6,000 + /月研究科学家$ 4,000 + /月大数据工程师/架构师$ 3,000 + /月 AI 软件开发人员$ 4,000 + /月AI 产品经理$ 2,000 + /月网络安全分析师 AI 专长$ 3,000 + /月AI 道德专家$ 3,000 + /月机器人科学家$ 5,000 + /月自然语言处理（NLP）工程师$ 4,000 + /月AI 工程师$ 3,000 + /月
1.机器学习工程师
机器学习工程师是专门创建和实施机器学习模型以解决特定问题的专业人员。他们负责设计和开发机器学习系统、运行机器学习测试和实验以及实施适当的机器学习算法。他们还需要研究、修改和应用数据科学 数据分析 原型。
机器学习工程师通常负责评估和组织大量数据、执行测试以及优化机器学习系统和算法。他们应该在计算机科学、数学和统计学方面拥有坚实的基础，并且通常充当数据科学家和数据科学在产品或服务中的实际应用之间的桥梁。
机器学习工程师的平均工资因地点而异。在美国，平均工资约为每年 161,464 美元。在印度，平均工资约为每年 10,28,863 卢比。这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
2.数据科学家
数据科学家是一位分析专家，他们利用自己的技术技能来解决复杂的问题。他们负责收集、分析和解释大量结构化和非结构化数据，以提取有价值的见解，从而提高企业的生产力和效率。他们使用各种工具和 编程语言 例如 SAS、R、Python 等来执行其任务。他们的职责还包括创建业务问题的解决方案和策略、发现趋势和模式以及使用各种数据可视化技术和工具呈现数据。
数据科学家应在计算机科学、数学和统计学方面拥有深厚的背景。他们使用算法、数据挖掘、人工智能、机器学习和统计工具来提取、分析和解释来自各种来源的大量数据。他们将原始数据转化为有意义的信息，组织可以利用这些信息来改善运营。他们还与其他团队成员和领导者密切合作，共同开发 数据策略 并研究用于开发创新数据策略的其他技术和工具。
数据科学家的平均工资因地点而异。在美国，平均工资约为每年 123,442 美元。在印度，平均工资约为每年 14,85,300 卢比，范围在 3.9 万卢比到 27.9 万卢比之间。这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
3.商业智能（BI）开发人员
商业智能 (BI) 开发人员是设计、开发和维护商业智能解决方案的专业人员。他们负责 翻译 业务需求转化为技术规范，创建可视化和报告，并确保数据驱动解决方案的准确性和效率。他们的职责包括设计和部署报告工具、维护数据分析平台以及创建数据库来存储数据。他们还进行数据分析、开发可视化和报告，并与团队协作集成系统。他们的职责包括故障排除、改进现有 BI 系统以及确保数据驱动解决方案的准确性和效率。
就职位描述而言，BI 开发人员应具备强大的数据和业务分析背景，以及分析和沟通技能。他们负责设计和开发 商业智能 解决方案，编写和测试需求，开发和维护数据处理，开发新应用程序和新功能，实施和维护数据库，维护和改进系统分析工具，以及与其他团队协作以满足客户的需求。他们还负责设定 BI 工具的业务需求，将业务需求转化为技术需求，领导 BI 软件开发、部署和维护，报告管理和数据建模，参与数据仓库设计，记录数据仓库和元数据中的内容。数据存储，以及为 BI 创建技术文档。
商业智能开发人员的平均工资因地点而异。在美国，平均工资约为每年 96,801 美元。美国商业智能开发人员的平均总薪酬为 114,000 美元。在印度，平均工资在 3.0 万卢比到 15.7 万卢比之间，平均年薪为 7.0 万卢比。然而，这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
4.研究科学家
研究科学家是在各个领域进行科学研究的专业人员。他们负责设计、承担和分析来自受控实验室的调查、实验和试验的信息。他们计划并领导一系列科学主题的实验和调查。他们的作用包括确定科学知识的差距、制定全面的研究策略以及执行严格的方法和分析步骤。他们还通过发表研究论文和报告来传播他们的见解。研究科学家在许多领域工作，包括政治学、计算机科学和环境科学。
就职位描述而言，研究科学家应在其研究领域拥有深厚的背景，通常由硕士证明's 学位或博士学位。他们负责规划和开展研究实验、记录和分析数据、解释结果，以及 写作 调查报告。他们还撰写资助提案并完成资助申请，以确保他们拥有研究所需的资金。与团队成员和其他研究人员的合作通常是他们进行研究所必需的。他们还可以监督初级职员或研究生。
研究科学家的平均工资因地点而异。在美国，平均工资约为每年 99,369 美元。在印度，研究科学家的平均年薪为 9,27,283 卢比，但其他消息来源表明，其范围可能在 3.0 万卢比到 17.2 万卢比之间，平均年薪为 9.1 万卢比或 855,000 卢比。然而，这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
5.大数据工程师/架构师
大数据工程师/架构师是设计、开发和维护组织的专业人士's 大 数据基础设施。他们负责创建和管理收集、处理和分析大量数据的系统。他们的职责包括开发和维护数据管道、实施 ETL（提取、转换、加载）流程，以及与数据科学团队密切合作以实施数据分析管道。他们还负责 Apache Hadoop 的开发和实施，并帮助定义数据治理策略和支持数据版本控制流程。大数据工程师还负责确保 安全 和数据隐私并分析大量数据以发现见解。
从职位描述来看，大数据工程师需要具有深厚的计算机科学或工程背景，具有Python、Spark、Hive等相关技术的经验。他们需要设计和实施大数据工具和框架，与开发团队协作，构建云平台并维护生产系统。他们还需要具备出色的项目管理技能和高水平的问题解决能力。他们的职责包括与经理会面以确定公司的大数据需求、开发 Hadoop 系统、加载不同的数据集以及使用 Hive 或 Pig 进行预处理服务。他们还管理内部系统和供应商之间的通信，与软件研发团队协作，并对员工进行数据资源管理培训。
大数据工程师的平均工资因地点而异。在美国，平均工资约为每年 90,000 美元至 119,246 美元。在印度，大数据工程师的平均工资在 3.6 万卢比到 20.6 万卢比之间，平均年薪为 10.6 万卢比。然而，这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
6. AI 软件开发人员
An AI 软件开发人员，也称为人工智能工程师，是专门开发、测试和实施人工智能 (AI) 模型的专业人员。他们负责设计 AI 算法、构建数据科学基础设施以及执行数据分析。他们的职责包括使用 Python、Java 和 R 等编程语言来创建包含基于人工智能算法的软件。他们还需要解释 AI 系统到利益相关者和项目经理。人工智能 软件开发者 负责保持 AI 工具不断更新，并且随着智能自动化和语音控制的兴起，他们经常致力于自然语言处理（NLP）。
就工作概况而言， AI 软件开发人员应具备强大的计算机科学或工程背景，并具备机器学习、深度学习、TensorFlow 和其他相关技术的经验。他们需要 设计、制定、实施和监督 AI 系统。他们的职责包括使用 AI 软件，开发数据提取和数据转换架构，并随时了解最新 AI 技术。他们还需要具备出色的解决问题的能力和高水平的沟通技巧。
一个人的平均工资 AI 软件开发人员因地点和经验而异。在印度， AI 软件开发人员的年薪约为 6,95,581 卢比。拥有 2-4 年 AI 经验的专业人士，年薪约为 5-20 卢比，而拥有 4-8 年经验的专业人士，年薪中位数约为 35-50 卢比。然而，这些数字可能会因经验、技能以及不同行业对该职位的具体要求等因素而有所不同。
7. AI 产品经理
An AI 产品经理是指导人工智能 (AI) 相关产品开发和发布的专业人士。他们负责定义 AI 产品愿景和战略，与利益相关者、数据科学家和工程师密切合作，将业务目标转化为可操作的产品需求。这确保了 AI 解决方案满足客户需求并提供价值。 AI 产品经理还会优先考虑功能和潜在版本，并及时了解最新 AI 技术和行业趋势。他们结合自身在人工智能产品开发和成功方面的专业知识，在推动人工智能产品开发和成功方面发挥着关键作用。 产品管理、人工智能和数据科学。
就工作概况而言， AI 产品经理应具有数据处理或统计方面的丰富背景，并具备以下经验： AI 机器学习和深度学习等技术。他们需要监督从构思到发布的产品开发过程，并负责定义关键绩效指标 (KPI) 和衡量产品's 随着时间的推移取得成功。他们的职责还包括进行市场调研和客户分析，并发现创新和产品差异化的机会。他们需要具备强大的 商业技能、领导能力和沟通技巧，以及解释和理解绩效指标等一系列数据的强大分析能力。
一个人的平均工资 AI 产品经理因地点和经验而异。在印度， AI 产品经理年薪约为 26,78,330 卢比。 AI 印度产品经理的年薪为 33,00,000 万卢比，最低年薪为 25,00,000 万卢比。然而，这些数字会因经验、技能以及不同行业对该职位的具体要求等因素而有所不同。
8. 网络安全分析师 AI 专门知识
网络安全分析师 AI 专业知识是利用人工智能来增强组织安全性的专业人士 数字资产. 他们负责保护公司's 保护硬件、软件和网络免遭盗窃、丢失或未经授权的访问。他们的职责包括监控网络流量，发现安全事件，调查这些事件并实时响应。他们还安装和运行防火墙、加密程序和其他安全软件，并修复漏洞。通过人工智能的整合，这些专业人员可以自动化威胁检测和响应，并使用机器学习算法预测和预防未来的攻击。
就职位描述而言，网络安全分析师 AI 专业知识应具有信息安全、数据分析方面的丰富背景， AI 技术。他们需要很好地理解计算机编程语言和脚本，例如 Java 或 C++，这使他们能够理解编码的威胁并 重写软件 如果需要的话。他们还需要像黑客一样思考，了解黑客攻击的过程，这将使他们能够为网络攻击做好准备，并在攻击发生之前进行预防。此外，他们需要拥有与不同网络和系统合作的丰富专业知识。他们的职责还包括制定备份计划、分析可疑活动，甚至模拟安全攻击以识别潜在的弱点。
网络安全分析师的平均工资为 AI 专业知识因地点和经验而异。在印度，网络安全分析师的平均基本工资为 5,50,000 卢比。然而，在海得拉巴等城市，年薪可高达 14 万卢比，在德里则约为 9 万卢比。在美国，入门级网络安全分析师的平均年薪为 73,454 美元，而拥有 89,413 至 208,000 年经验的中级分析师的年薪中位数为 XNUMX 美元。经验丰富的专业人士的年薪可高达 XNUMX 美元。然而，这些数字会因经验、技能以及不同行业对该职位的具体要求等因素而有所不同。
9. AI 道德专家
An AI 道德专家是应对人工智能复杂道德环境的专业人士，确保 AI 系统的开发和实施必须符合道德标准。该职位要求对以下两个方面的技术方面有深入的理解： AI 以及指导其负责任使用的道德原则，例如公平、问责、透明和隐私。 AI 伦理专家的工作涉及技术、哲学和政策的交叉领域，其主要职责包括制定伦理准则、审计 AI 系统，并与利益相关者合作，以确保 AI 以负责任的方式开发和使用。它们在指导组织方面发挥着至关重要的作用's 道德指南针并确保 AI 系统按照最高安全标准运行。
就工作概况而言， AI 伦理专家应具有伦理学、哲学、社会科学、计算机科学和 AI 技术。他们需要很好地理解伦理概念及其与人工智能的关系，并能够评估 AI 对社会的影响。他们还需要具备技术理解 AI 系统和技术，以及阅读和理解的能力 AI 原则和实践。他们的职责还包括随时了解最新的辩论和发展 AI 道德、参加会议和研讨会、阅读书籍、期刊和 研究论文 on AI 伦理。
一个人的平均工资 AI 道德专员的薪资因地点和经验而异。在美国，该职位的年薪在 100,000 万至 150,000 万美元之间。然而，经验丰富的专业人士的年薪最高可达 137,500 万美元。在印度， AI 拥有 2-4 年经验的专业人士年薪在 5-20 卢比之间，而拥有 1 年以上经验的专业人士年薪可超过 XNUMX 万卢比。然而，这些数字会因经验、技能以及不同行业职位的具体要求等因素而有所不同。
10. 机器人科学家
机器人科学家是设计、构建、测试和优化机器人和 机器人系统。他们在各个领域工作，包括医疗保健、太空探索和工业应用，设计机器来执行对人类来说可能不安全、重复或困难的任务。他们拥有设计机器人部件及其交互方式的机械工程技能，以及设计接线和容量以确保机器人部件正常运行的电气工程技能。他们还应用机器学习技术，并及时了解机器人技术和相关工程领域的进展。
就职位描述而言，机器人科学家应在工程、计算机科学和机器人技术方面拥有深厚的背景。他们需要具备丰富的 CAD/CAM 软件知识、应用先进数学概念的能力以及较强的分析和分析能力。 解决问题的能力。他们的职责包括进行研究以确定机器人应用的参数、从头到尾设计机器人系统、开发和实施控制机器人的软件、创建原型以及开发微处理器等必要组件。他们还执行集成测试、质量控制并排除机器人设计中的缺陷。
机器人科学家的平均工资因地点和经验而异。在美国，该职位的平均薪资约为每年 124,729 美元，包括福利和奖金在内的总薪资高达每年 158,809 美元。在印度，机器人工程师（类似于机器人科学家的角色）的平均工资约为每年 5,48,983 卢比，机器人专业人员的工资随着担任高级职位而增加，达到每年 30,00,000 卢比。然而，这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
11. 自然语言处理（NLP）
自然语言处理 (NLP) 工程师是开发和实现使计算机能够理解和处理的算法、模型和系统的专业人员 人类语言。他们使用统计分析、机器学习方法和文本表示技术，将自然语言数据转换为 NLP 应用程序的有用特征。 NLP 工程师的工作包括数据预处理、设计和实现对话代理或虚拟助理、评估和改进模型以及了解 NLP 的最新研究成果。他们的最终目标是开发高效的自学习 NLP 应用程序。
就职位描述而言，NLP 工程师应具有计算机科学、数学或统计学方面的深厚背景。他们需要具备机器学习、数据分析、Python、R 和统计分析方面的丰富知识。他们的职责包括根据需求设计和开发 NLP 系统，使用有效的文本表示将自然语言转化为有价值的特征，寻找并实现适合 NLP 任务的算法和工具，对结果进行统计分析，完善模型并及时更新机器学习领域。
NLP 工程师的平均工资因地点和经验而异。在美国，该职位的平均薪资约为每年 164,963 美元，入门级职位的起薪为每年 126,750 美元。在印度，NLP 工程师的平均薪资约为每年 8,95,275 卢比，薪资范围为每年 6,25,597 卢比至 13,58,559 卢比。然而，这些数字可能会根据经验、技能以及不同行业角色的具体要求等因素而有所不同。
12. AI 工程师
人工智能 (AI) 工程师是运用其在机器学习和数据科学方面的专业知识来设计和实施的专业人士 AI 模型和系统。他们负责开发、编程和训练构成人工智能的复杂算法网络。他们的职责包括 问题解决 通过创造创新 AI 产品、设计软件、构建和验证模型以及创建和部署 AI 算法。他们还致力于构建数据科学基础设施、数据分析和自然语言处理。 AI 工程师还负责维护现有的 AI 系统和基础设施。
就工作概况而言， AI 工程师应具备扎实的工程和计算机科学背景。他们需要精通机器学习、深度学习、神经网络以及 Python 等编程语言。他们的职责包括创建 AI 模型，利用深度学习和机器学习算法来推导 商业见解，并做出明智的决定。他们还应该具备有效沟通、解决问题的能力、时间管理、团队合作和批判性思维等软技能。他们通常为帮助他们改进产品、软件、运营和交付的公司工作。
一个人的平均工资 AI 工程师的薪资因地点和经验而异。在美国，该职位的平均年薪约为 108,043 美元，薪资范围从 100,000 美元到 150,000 美元不等。在印度， AI 工程师的年薪约为 10,15,000 卢比，薪资范围从 2.4 万卢比到 35.0 万卢比不等。不过，这些数字可能会因经验、技能以及不同行业对该职位的具体要求等因素而有所不同。
必须具备的技能和资格 AI 专业人士
所需的技能和资格 AI 工作多种多样，取决于具体的角色，但整个领域也有一些共同点。
首先，扎实的编程基础至关重要。通常需要熟练掌握 Python、R、Java、C/C++ 和 Scala 等语言。这些语言用于构建和实现 AI 模型和系统。此外，理解机器学习技术和算法（例如线性回归、决策树和深度学习）至关重要。
其次，扎实的数学知识，尤其是在微积分、线性代数、概率和统计学等领域，非常重要。这些数学概念是许多 AI 模型和技术。熟悉 Hadoop、Apache Spark、Cassandra 和 MongoDB 等大数据技术也是有益的，因为 AI 工程师经常处理大量数据。
第三，沟通、解决问题、决策、批判性思维和领导等软技能也很重要。 AI 项目通常涉及与不同团队的合作，因此需要很强的人际交往能力。
就学历而言，学士学位's 计算机科学、数据科学、工程或数学等相关学科的学位通常是许多 AI 工作。然而，'s 学位或相关认证可以为求职者带来竞争优势。某些职位可能需要特定认证，例如认证人工智能工程师或认证人工智能科学家。
It's 需要注意的是，所需的具体技能和资格可能因工作类型、级别和行业而异。因此，'s 对于有抱负的人来说至关重要 AI 专业人员仔细考虑与特定工作角色相关的要求和技能。
掌握寻人技巧：寻找和申请的分步指南 AI 工作机会
寻找并申请 AI 作业涉及几个步骤：
确定您的技能和资格: 了解所需的技能和资格 AI 工作。这些通常包括熟练掌握 Python、R、Java、C/C++ 和 Scala 等编程语言，了解机器学习技术和算法，以及扎实的数学知识。
求职：使用传统的求职平台，例如 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、ZipRecruiter 和 Google Job Search 来查找 AI 招聘信息 . 利基网站，例如 AI 就业委员会和谷歌、微软和 Facebook 等大公司经常在人工智能领域有大量空缺职位。
利用人工智能驱动的工具：使用 Sonara、LazyApply 和 Careerflow 等人工智能驱动的工具来简化您的求职流程，并自动申请与您的简历和偏好相匹配的职位。
申请流程： 使用 AI 帮助申请流程。例如，Teal's 自动填充应用程序功能允许您使用 AI 回答您的求职申请中的问题。
获得实践经验：参加相关实习， 自由项目，或黑客马拉松来获得实践经验并建立强大的投资组合。
有关的常见问题 AI 工作机会
AI的就业前景如何？
就业前景 AI 非常出色。 AI 各行各业的专业人士正在迅速增长。从医疗保健到金融，从电子商务到制造业，各组织正在整合 AI 简化流程并提高生产力。这导致对熟练掌握以下技能的专业人员的需求增加： AI 技术。
角色和职责是什么 AI 职位？
AI 工作涵盖了各种各样的角色和职责。这些可以包括 AI 工程师、数据科学家、机器学习工程师、 AI 研究人员，以及 AI 顾问。这些专业人员负责制定 AI 模型、设计算法、分析数据、创建预测模型以及使用以下方法解决业务问题 AI 技术。
是 AI 工作机会仅限于科技公司吗？
不困难， AI 工作机会并不局限于科技公司。 AI 正在融入医疗、金融、零售、制造等各个行业。因此， AI 专业人士可以根据自己的专业知识和兴趣在不同的领域找到机会。
如何及时了解人工智能的最新进展？
AI 是一个快速发展的领域，'s 对于专业人士来说，了解最新进展至关重要。一种方法是加入专业 AI 组织并参加会议和研讨会。在线学习平台和 AI 社区还提供课程、网络研讨会和论坛，专业人士可以在这里提高他们的知识和技能。
能够 AI 工作被取代 AI 本身？
而 AI 旨在自动执行某些任务，它不能取代 AI 完全由专业人士组成。 AI 技术的开发、部署和维护需要人类的专业知识。 AI 专业人员对于设计和培训至关重要 AI 模型、解释数据和做出关键决策。
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总结
AI 工作机会正在增加，为对该领域感兴趣的人士提供了大量的机会。随着技术的快速发展，对人工智能专业人才的需求日益增长。为了最大限度地提高你获得 AI 想要获得这份工作，拥有计算机科学、数据科学或相关领域的深厚教育背景至关重要。完成相关课程并获得认证也有助于展示你在人工智能领域的技能和知识。
此外，通过实习、项目或获得实践经验 研究机会 可以显著提升你的就业能力。紧跟人工智能的最新发展和趋势至关重要，因为该领域正在不断发展。在 AI 社区， 参加会议， 并参与 人工智能相关事件 也能带来就业机会和潜在的合作机会。总的来说， AI 提供一条充满活力且充满挑战的职业发展之路，助您实现显著的成长和晋升。通过不断提升技能，保持领先地位，您将在这个激动人心且快速发展的领域中取得成功。